Бабкен Бегларян – один из авторов нового шага в предсказании инфракрасных спектров органических молекул

Бабкен Бегларян – один из авторов исследования, в рамках которого ученые химического факультета МГУ создали модель, способную точно предсказывать инфракрасные спектры полициклических ароматических углеводородов (ПАУ). Эти сложные органические молекулы встречаются как в дыме от сжигания топлива, так и в далеких межзвездных облаках. В новом исследовании, выполненном химиками МГУ, предложен инновационный подход на основе методов машинного обучения для предсказания ИК-спектров ПАУ. Особенностью работы было особое внимание к кодированию структуры молекулы, чтобы учесть и ее заряд.

«Не до конца решенной задачей по-прежнему остается предсказание спектров гетероатомных молекул, т.е. содержащих атомы азота и кислорода, поскольку их спектры сильно отличаются от спектров «обычных» ПАУ, а точных данных для обучения моделей очень мало. Для решения этой проблемы в дальнейшем мы предполагаем использовать transfer learning. Мы надеемся, что это повысит точность предсказаний спектров гетероатомных ПАУ, и возможно, улучшит и общую эффективность модели», — отметил один из авторов статьи, аспирант кафедры лазерной химии химического факультета МГУ Бабкен Бегларян.

Результаты работы исследовательской группы опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.