Արհեստական բանականություն. մարտահրավերներ, ռիսկեր և հեռանկարներ. Աննա Սիտնիկ

Արհեստական ինտելեկտի ռուս փորձագետ, «Կոլաբորատորիա» կազմակերպության գլխավոր տնօրեն, Սանկտ Պետերբուրգի պետական համալսարանի դոցենտ, Բարձրագույն տնտեսագիտական համալսարանի դասախոս, «Վալդայ» բանավեճի ակումբի փորձագետ, «ԲՐԻԿՍ-ում Ռուսաստանի Դաշնության մասնակցության փորձագիտական խորհրդի» անդամ Աննա Սիտնիկը Alpha News-ի հետ զրույցում մեկնաբանել է աշխարհում և Ռուսաստանում արհեստական ինտելեկտի զարգացման ներկա իրավիճակը և հեռանկարները, ինչպես նաև խոսել է, թե ինչ սպառնալիքներ և հնարավորություններ է բերում AI-ը մարդկության համար:

«ԱՄՆ-ն և Չինաստանը անհասանելի են՝ թե՛ ՀՆԱ-ով, թե՛ ՏՏ մասշտաբներով։ Չինաստանը տարիներ շարունակ առաջ է եղել ԱՄՆ-ից, DeepSeek-ը վերջերս է հայտնվել, բայց մինչև 2025 թվականը մակարդակը գրեթե հավասարվելու է: Այլ երկրների համար դժվար է մրցակցել, խանգարում են ֆինանսավորումն ու պատմությունը։ Գեներացնող արհեստական բանականությունն ԱՄՆ-ն է՝ Google, OpenAI: ԵՄ-ն ունի Mistral, բայց նույնիսկ ամերիկացիների աջակցությամբ նրանք չեն հասնի: Ռուսաստանում կան երեք խոշոր խաղացողներ՝ Яндекс-ը GPT-ով, GigaChat-ը Սբերից, Т-Банк մոդելը և Ռոստելեկոմի լուծումները: Яндекс GPT-ն լավ է հաղթահարում Միասնական պետական քննությունը, բայց զիջում է՝ բավարար հզորություն չկա: Պատժամիջոցները խանգարում են սարքավորումների գնումներին, ինչը դանդաղեցնում է զարգացումը։ Չինաստանը կառուցել է տվյալների կենտրոններ և ստեղծել բազային մոդելներ․ մեզ մոտ դրանք վերավարժեցվում են արտասահմանյան մոդելների վրա։ Որպեսզի կարողանանք հասնել, անհրաժեշտ է լուրջ ռազմավարություն», — կարծում է Սիտնիկը։

Միաժամանակ փորձագետը նշել է այլ երկրների հետ Ռուսաստանի համագործակցության հնարավորությունը՝ ԱԲ նոր մոդելներ ստեղծելու համար:

«Շատ երկրներ ձգտում են կառուցել իրենց էկոհամակարգերը՝ միավորվելով, օրինակ, ԲՐԻԿՍ-ի կամ ՇՀԿ-ի շրջանակներում: Ռուսաստանն ակտիվորեն համագործակցում է Հնդկաստանի, Ղազախստանի, Ուզբեկստանի, Բելառուսի, Բրազիլիայի, Աֆրիկայի հետ։ Բայց դրանք առայժմ առանձին նախագծեր են, այլ ոչ թե մասշտաբային ռազմավարություն»,- նշել է նա։

Փորձագետի կարծիքով՝ վերջին տարիներին նկատվում է արհեստական բանականության կարգավորման թուլացման ընդհանուր միտում՝ նույնիսկ ԵՄ-ում, որտեղ նախկինում նորմերը զգալիորեն ավելի խիստ էին, քան ԱՄՆ-ում։